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钢铁业步履蹒跚,中钢如何借助IBM率先实现大数据与AI化转型?

来源:网络整理 2017-10-12 16:06

“近来钢厂经营都很辛苦。”中国钢铁股份有限公司(以下简称中钢)资讯系统处处长张日新在日前的 IBM Systems 创行者高峰论坛上说了这么一句“辛酸”的话。

张日新表示,钢铁行业目前处于供过于求的状态。“尤其是大陆地区。真正需求是一年 7 亿吨,但是生产了 11 亿,有 4 亿要往外抛。往外抛的时候有一个很大的问题,钢很重,抛到欧美去,运费都比钢材贵。如果卖到那边,人家会告你倾销。抛到亚洲附近,台湾也在亚洲附近,大家经营的很辛苦。”

钢铁业步履蹒跚,中钢如何借助IBM率先实现大数据与AI化转型?

  中钢资讯处 CIO 张日新

雷锋网了解到,我国钢铁企业正面临着内外环境的巨变:一方面客户对钢材的品种、规格需求趋向多样化,对产品的质量和交货期要求越来越高;另一方面,由于高关税、配额制等钢材贸易壁垒的取消,市场经营环境发生变化,钢材市场行情跌宕起伏,行业竞争激烈。

殷瑞钰院士曾经指出:钢铁行业未来的战略方向应该是智能化和绿色化,中国钢铁业要实现从大到强的转变,绝不能错过智能制造这个机遇期。

走在行业前端的“创行者”

对于钢铁行业来说,提升利润率是它们存活下来的唯一出路。传统行业的转型已是大势所趋,大中型钢铁企业普遍效益不景气的环境下,也有一批走在行业前端的“创行者”。在行业普遍不景气的背景下,雷锋网在此次创行者高峰论坛看到了其中的“佼佼者”——中钢,我们且以中钢为例,看看它如何利用技术手段优化生产流程,在大浪淘沙中生存下来,并且活的更好的。

据雷锋网了解,中钢成立于 1971 年 12 月,总部与主要的工厂位于台湾省高雄市临海工业区。目前是台湾规模最大的炼钢厂。其钢品产量占台湾市场百分之五十以上,世界排名 22 名,但是利润率却在亚洲钢厂中名列前茅。作为钢铁行业里的一员,中钢也不可避免地遇到产能过剩、需求不足等行业性问题,那么在这样的背景下,中钢又是如何进行“升级改造”的呢?

中钢资讯系统处处长张日新在论坛上表示,现在炼钢铁已经不是问题,怎么样炼成好钢铁才是问题。在发展瓶颈到来的时候,钢厂需要向高质化、差异化及价值创新等方向突破,即加强三品(品质、品级、品种),才可能脱颖而出。现有的消费背景下,中钢需要在 IT 、品质、生产、管制需要实现更精准的提升。

三个“现实”的转型目标

张日新在论坛上透露了中钢为了转型升级提出的几点目标,“今年我们为了客制化和寻求转型这两件事定了四个方针。第一:智能产销登高峰;第二:传承创新开新页;第三:开源节流创优势;第四绿能轨道增价值。这背后有非常多的 IT 技术支撑。”为了实现这几点目标,中钢都做了哪些工作?

智能产销

张日新表示,中钢现在需要大量的客制化服务。而想要实现高产到高质的转变,核心就是提高良品率。钢铁企业需要使用实时测量来调整生产计划并规划生产操作人员的行为。以一条生产线为例,如果生产的次品率为 10% ,为了避免这 10% 的次品率,需要增加一小段的额外处理来避免,虽然可以将次品率降低,但增加的额外处理与时间又产生很多的成本。

例如,钢坯有 30-40 厘米厚,在压薄之前肉眼无法看出里面是否存在瑕疵。在这方面,人工智能就有施展的空间,靠人类感官收集到的信息,有很大一部分是不精确或者模糊的,而人工智能会在信息精确度上给予很大提升。

在 AI 领域领先的钢铁企业包括韩国浦项钢铁公司,该公司宣称其已经成为全球第一家将 AI 引入生产流程的钢铁企业。 自今年1月以来,浦项钢铁公司一直在利用 AI 大数据进行深入学习,通过将人工智能技术的涂层重量生产模型与优化技术的控制模型结合起来,以控制涂层重量,代替以前的手工控制。

为了提升自己的智能化水平,减少废品损失和提升成本控制,中钢在去年9月成立了智能化委员会。其中一个方向是如何寻找新的智能方向来提升生产绩效的问题。这个过程中,中钢看到了 IBM 推出的 PowerAI 。

钢铁业步履蹒跚,中钢如何借助IBM率先实现大数据与AI化转型?

IBM PowerAI 是一款训练人工智能和机器学习系统的软件工具,具有易用性、缩短训练时间等特点。它所使用的是 IBM 一款专门为人工智能生产的服务器,并采用了 NVIDIA 的 NVlink 技术。 IBM 的这款软件所提供的深度学习技术已经在其他行业有了应用,比如银行的诈骗识别,面部识别,以及自动驾驶汽车。PowerAI 的生态系统包含许多软件,例如 Continuum Analytics 的 Anaconda、H2O 的 H2O 机器学习库、Bons.ai 的 AI 软件开发工具等等。此外,IBM 还可为在应用开发方面采用深度学习的开发人员提供企业级支持与服务。





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