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钢铁业步履蹒跚,中钢如何借助IBM率先实现大数据与AI化转型?(3)

来源:网络整理 2017-10-12 16:06

同时中钢也通过 IDAA 展开实时分析的作业能力,各项解决方案能够在问题发生的时候就进行实时分析,不但消除每天为数据搬运的麻烦,更能快速排除问题。对于中钢自身管理而言,透过 IDAA 集中搜集、储存、分析与管理关键业务相关的数据资料,可以更快地进行分析,并进行进一步可视化分析评估,简化后续工作并带动后续应用。

目前 IDAA 还是一个独立的系统,今年下半年 IBM 将会发布新的版本, IBM 相关负责人表示,新版本将利用主机的 FM 进行分析,将会比目前版本的分析效率更加快捷,更加满足实时分析的需要。

一体化的系统管理

认为 x86 分布式系统是首选平台的观念是满足业务需求及推进转型的一个主要障碍。虽然运行一定数量的 x86 服务器看上去较为经济,但随着 x86 分布式系统的无序蔓延,与之有关的成本和管理复杂度就彻底暴露了这种说法的荒谬之处。此外,企业考虑到交付升级的安全性和数据隐私性,会堆多个服务器来应对海量数据和交易增长。但是数量多了,问题和成本也多了起来。 x86 平台单台服务器的整合能力有限,堆出来的服务器有多少计算能力是用在处理业务,这是最大的问题。

随着系统的规模的扩大,越来越多的计算能力被用来维护分布式系统,而不是业务本身,系统利用率低。体验到 IBM 在实时分析方面带来的优势,为了解决系统开源的问题,中钢又尝试引入了 IBM 的 LinuxONE ,简化了关联环境。

张日新表示,除了核心系统的优化,越来越多的应用会用到开源,引入 LinuxONE 只是一部分,更重要的是如何进行管理。“ LinuxONE 的引入对我们来讲不是硬件的安装,而是系统管理、环境、人员配合的一体化。所以我们也发展出自己的标准,让它能够按照我们的标准来运作。我们旧有的经验技术也能够传承下去,这一部分中钢花了半年左右的时间跟 IBM 进行尝试。”

中钢未来的发展方向是怎么样的?

钢铁工业是国家战略性支柱行业,连续多年占全国 GDP 总值的10%以上。炼钢工艺是透明的,数据是开放的,但智能化发展滞后。而钢铁行业与 IT 牵手也成为了必然的选择,中钢在数十年的发展时间里,一直在“求变”,其深层原因就是利用 IT 进行生产流程的优化和企业架构的再调整:

进入大数据时代,为了做实时分析和报价 ,中钢导入了 IDAA ;数字化转型的时候,拥抱开源,导入 LinuxONE , AI 的风潮来临时,导入 Power AI 进行生产预测。可以说,中钢对科技带来的前景有着不一样的敏锐嗅觉。

中国钢铁业要实现从大到强的转变,不能错过智能制造这个机遇期。智能制造的本质是加强协同能力,通过系统的力量创造价值。智能制造的价值点,常常不在某个部门的内部;通过知识的积累,让过去由人来创造价值的智能工作,让机器自动去做。所以,智能制造是靠系统创造价值、通过长时间积累创造价值。

最后,张日新表示,信息化的过程不是看到东西就去要,而是因为我们本身要解决一些问题。我们和 IBM 寻求合作,然后找到各自的发展方向,所以大家一拍即合。未来这个事情中钢会持续来做,让他们取得研究成果的同时,也能够解决自己的问题,提升整体的竞争优势。



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